归并分治的核心思想 归并分治是一种基于分治策略的经典算法设计范式，其核心在于将问题分解为多个子问题，递归解决后再合并结果。该思想源于归并排序算法，但可泛化至各类计算场景。分治过程通常遵循三个步骤：分解原问题为独立子问题、解决子问题、合并子问题的解。 数学表达上，若问题规模为 ( n )，分解为 ( a ) 个子问题，每个子问题规模为 ( n/b )，合并步骤的时间复杂度为 ( f(n) )，则总时间复杂度满足递归关系： [ T(n) = aT(n/b) + f(n) ] 典型应用场景分析 归并排序是归并分治最直接的体现。算法将数组分为两半，递归排序后合并两个有序子数组。其时间复杂度为 ( O(...

26届双非本，11月补录还有机会吗😭

快速排序的基本原理 快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，采用分治法（Divide and Conquer）策略。其核心思想是通过一次排序将待排序数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分小，再对这两部分递归地进行排序。 算法的主要步骤包括：  从数列中挑出一个元素作为基准（pivot）。 将所有比基准小的元素移到基准前面，比基准大的元素移到基准后面。这个操作称为分区（partition）。 递归地对基准前后的子序列进行快速排序。  快速排序的代码实现 以下是快速排序的经典实现（以升序为例）： def quick_sort(arr, low, high): if ...