腾讯云智凉凉

鼠第一次面快一小时，但挂，说英文不太行那想先麻烦你介绍一下你自己以及最近你做过的一些项目？就是你平常是怎么学新技术的哦？你最近或者说你近一年，你对这个就是一个是你用过 AI 的哪些东西哦？想了解的是作为开发者去使用 AI 的功能，比如说你有调我们 API 有没有搭过 AI 服务？或者说你有没有了解相关的原理？就是你了解到你最近能想到的 AI 行业的东西或者是技术有哪些？历史工单是怎么审批的？那这个你能说说你怎么去优化一个 prompt， 以及最终能靠近到你预期的结果？比如说我们想把这个工单评价做得很好，我们每天可能这一个月我们有1,000个工单，2,000个工单，我们想去评价这个 AI 在这一堆工单上的效果是怎样的。批量的评测，可是按看单个不就可以看出大概批量是什么样的吗？mq数据同步问题，第二天同一时间又触发了数据同步，然后昨天的任务还没消耗完，今天又开始这个问题你会考虑怎么解决？就是之前的实习中有哪一个事情是你觉得很值得说的？就是你做了你觉得很满意，做了一些你觉得很有意思的，或者说你解决一些比较复杂的问题？反转链表这个算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少？反问

客服行业正在经历一场静悄悄的革命。过去的客服岗位，意味着长时间机械劳动：不停填单、跨系统操作、死记硬背培训资料，甚至还要在客户的抱怨和焦虑中疲于应付。高强度付出换来的，却是低效率和低满意度。更糟糕的是，客户早已被“机器人答非所问、频繁转人工”的体验磨得失去耐心。但今天，AI正在重塑这一切。如果说过去的客服是“人力堆砌”的模式，那么新一代AI助手正在改写规则：自动生成工单、自动编写FAQ、跨系统即刻调用、知识实时推荐、流程标准化引导……AI不仅让客服从“救火员”变成了“业务专家”，更让客户体验出现断层式提升。这不再是“要不要用AI”的问题，而是“能否跟上AI驱动时代”的问题。企业如果继续依赖传统...

😅竟然站内每个人都觉得很好，但给我整的很恶心。通信算法岗。乐鑫是我秋招里面整个面试体验最烂的那一批，每次面完都忍不住跟同学开喷。一面：约了1h，实际20min结束。面试官摄像头都没开，上来让我讲讲项目吧，讲完之后嗯嗯然后我没什么问题了，纯纯KPI面。😅面完就喷了一次。二面，一个月后（9月中旬）又约我面试1h，这次倒是够1h了，上来说给我转RTL了，好吧那就面面试试，反正我也有RTL开发经历。我想就着项目RTL展开说，面试官愣是给我拽回通信原理，行吧反正也能答。掐点1h结束，倒还行比较专业。结束的时候告诉我了结果通知期限。好像是最后一批面试。三面，按照上一轮说是主管面，结果面试的过程中我在讲项目，面试官仰望天空翻白眼😅，真给我整生气了没发作。他对着项目一条条问，问的也太基础了，每次答完停顿好一段时间，像是不知道继续问什么，拷打在哪？既然咱是RTL部门能不能问点RTL的啊？简历写了一堆RTL就是不问。问完项目对着下面的职业技能继续问。到这我就已经感觉非常不对了，这业务主管面比上一轮技术面还水？基本认定KPI了，就这还水了1h。四面，HR面，没啥好说的，就一般的HR面。HR面反而是最正常的。好，乐鑫，别人都说你技术氛围浓厚，但我面试的过程中怎么一点都没看出来呢？是因为这四轮都只是刷刷KPI吗？😅按理说RTL应该是你最核心部门之一啊，就这面试难度纯拿我刷KPI了是吧

科大讯飞Java后端面经（已OC）摘自优秀牛友1.自我介绍2.拷打实习3.拷打项目4.讲讲双亲委派5.讲讲cas和aqs6.ReentrantLock是公平锁还是非公平锁7.讲讲线程池8.cas如果失败会发生什么9.cas和aqs基于什么场景去使用10.为什么aqs适用于写的场景11.讲讲ThreadLocal （脑子有坑 听成synchronized 提醒后脑子一直想的是什么lock 还是没起想来是ThreadLocal 艹)12.慢查询优化13.explain有啥字段 字段含义14.生产的数据库数据可以拿到测试环境中吗15.索引数据结构16.相对于b树优势17.联合索引底层是怎么样的面试官...