双非本硕三段大厂实习——算法，秋招能进大厂么？

首先创建演示数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 给出训练数据以及对应的类别 def createDataSet(): group = np.array([[1.0, 2.0], [1.2, 0.1], [0.1, 1.4], [0.3, 3.5], [1.1, 1.0], [0.5, 1.5]]) labels = np.array(['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B']) return group, labels if __name__ == '__main__': group, labels...

今年算法岗面试一面是没有手撕么，面了三家大厂，一个都没让手撕，是不是因为回答问题不太好直接给挂了

八股文：SFT 训练时，数据规模和模型大小之间有什么 scaling law？除了 GRPO，还有哪些改进技术？比如 DPO、GSPO？怎么解决 DPO 和 GRPO 的 reward hacking 问题？DPO、GRPO 和 PPO 有啥区别？聊聊全参数微调和 PEFT？PEFT 的四种模式（addition, replace, LoRA, prompt tuning）分别讲讲？ 手撕算法：链表题：判断链表有没有环，找出两个链表的相交节点。O(n) 时间复杂度内，找出数组中第 k 大的数。

难绷。某大厂怎么实习生都要裁了。。。