华为OD day24

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

bg纯纯的双非本科，双一流垫底的垃圾大学。熬了一路，投了上百份简历，面过六十多次面试，最后上岸阿里

rt，人生第一次实习，感觉自己是个大水货，配环境就花了一天，这个大项目，更是不知道该怎么捋，该怎么办该怎么办，怕被开了

捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。