字节tiktok算法实习 一面
给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.实习拷打
2.新闻场景下用了什么样的新模型?关键工作是做了什么?
3.DIN模型介绍?
4.第一版本模型迭代不动了,怎么进行下一次迭代?
5.特征工程中,怎么确定哪一些是有意义的特征,哪些是冗余特征,怎么进行确定?
6.word2vec用的哪一个?解释这个方法。损失是个交叉熵吗?损失函数的公式?损失函数中负样本损失是一个还是多个?
7.大模型相关的了解吗?LLM和MLLM
8.拷打其他项目
9.手撕:hot100 mid
1.实习拷打
2.新闻场景下用了什么样的新模型?关键工作是做了什么?
3.DIN模型介绍?
4.第一版本模型迭代不动了,怎么进行下一次迭代?
5.特征工程中,怎么确定哪一些是有意义的特征,哪些是冗余特征,怎么进行确定?
6.word2vec用的哪一个?解释这个方法。损失是个交叉熵吗?损失函数的公式?损失函数中负样本损失是一个还是多个?
7.大模型相关的了解吗?LLM和MLLM
8.拷打其他项目
9.手撕:hot100 mid
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问的还行啊,过了吗
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