今年正式批终面都是线下吗

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

最近非常努力的在找实习，基本都会投。但是都是石沉大海没有回应，已经开始怀疑是不是自己简历出了大问题。希望评论区的大佬们能看看并指正指正

给了超出预期的包，还是非常满意的，比快手还要高出一截，终于结束秋招了啊虽然感觉后面的路依旧很难走但也要一步一步慢慢来了祝大家顺利也祝自己顺利

最近和老同事们闲聊，聊其他事时大家可能争得面红耳赤，但一提到前端开发，我们都异口同声地觉得，前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息，比如某个前端团队解散，只剩几个人并到后端去；某个部门今年没前端岗位；团队有前端离职后，就不补人了。当然，还没到大规模失业的程度，公司大多是慢慢缩减前端HC，但这衰退趋势太明显了。我觉得，这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子，AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面，一个前端往往对接四五个后端，因为页面搭建不需要那么多人（现实就是这么残酷）。大厂的中台有海量成熟UI组件，npm一拉就能用，快速搭页面，然后定义变量调用...