同花顺内推

千寻智能 日常实习面经第一场投错了面的算法岗，但是面试体验非常好，四场面试里面唯一开摄像头的一家公司。然后面试官实力很强，会引导式提问。围绕qwenvl问了蛮多，例如chat template关于vl模型的一些特殊token。然后vit 做的是什么attention 我说crossattention，实际搞错了就是selfattention。然后关于怎么得到视觉token，给你一个24×24图像，怎么通过卷积得到16×16的输出，我背了卷积核那个公式，具体没算出来[失望R]。然后问了window attention，为什么要用window attention？我说为了更加具体关注到图片局部细节，然后同时能降低显存开销。vl模型中最慢的部分在哪里，我说是Vit，结合了之前干的AI图像重建的经验，当时测试时调整卷积和会导致速度大幅度变慢，所以觉得是Vit部分。然后问了有没有做过训练相关的内容，我结合一些图像压缩重建的经历回答了，做过sft，然后设置学习率踩得一些坑。以及数据做归一化踩的坑。最后还问了些推理加速的内容，经典kvcache，flashattention啥的。至于简历上的项目基本没问[失望R]最后手撕了单头attention第二场被捞到部署了，本来因为阶跃挂了自闭了不想面了。但是面试官居然加我微信[哭惹R]说我的简历非常优秀，让我再面一场，泪目了。然后被捞到部署组。聊了聊项目，也没怎么拷打，问了问遇到的最难的问题是什么，但是最后一个手撕二分查找我写了20mins，泪目了。然后挂了，得到的评价是项目技术没问题，但是coding有待加强。我发誓以后天天刷hot100[失望R]。感觉到手的offer飞了[哭惹R]我是🐷啊

社招1年面试：感觉现在貌似不咋考八股了。技术二面：45min主要聊项目，无八股。印象如下：项目问题：印象较深的是这个拖拽层的交互 — 协议层 怎么写？设计一个“单选框组件”，选项里面可能是图片、文字等，该如何设计。拓展问题：该如何约束选项中的内容，比如内容只能是某种文字，该如何实现？技术二面：30min技术负责人面，无八股。印象如下：聊天，关于家乡工作离职原因，手上 Offer 情况。为什么做前端?(说清楚) 为什么适合做前端的点(说清楚)为什么擅长做前端的点。我自己拓展聊了聊了关于产品思维红米手机，在弱网环境下，怎么做好图片的传输你印象最深刻的难点是什么?要求是最近一年的。你说你熟悉AI，那...

1. 实习介绍2. 介绍项目3. 知不知道其他量化方法4. 对于量化误差而言，数据应该怎样分布较好5. 针对有异常值的情况，数据分布越均匀越好，在量化到int8,fp8,int4时都没问题，但是量化到fp4时却不是如此，为什么6. 熟悉CUDA，描述一下如何优化GEMM，在其中计算时shared memory的大小怎么取7. 手撕：CUDA写一个norm  input: x[N]  norm = (x – u)/ou = sum(x[N]), o = sqrt((sum(x - u))^2/N)

----------------------------------12.30 一面全部问的实习手撕：快排----------------------------------1.6 二面问实习了解过 LLM 类似的机器学习相关的原理性的一些东西吗？（说了些transformer原理）agent的几种模式？分别有什么特点和优劣？反问：几轮面试 回答：两轮技术面+一轮hr反问：部门 回答：同花顺的ai部门----------------------------------暂无后续bg四非本，还是太难了没什么面试，唉