嘿，兄弟们好，昨天下午，我从新公司大楼签完字出来，阳光晃得我有点睁不开眼。我坐在路边花坛上，默默点了一根烟，坐了很久。整整 4 个月，120 天。作为一个 90 后、没赶上名校快车、又刚好撞上 30 多岁尴尬年纪的 Java 佬，这 120 天我经历的不仅仅是积蓄缩水的焦虑，更多的是一种职业信仰的崩塌。今天给大家聊聊这 4 个月我到底是怎么熬过来的，以及现在的外面市场到底变成了什么样。那些失眠的夜：从自信到自我怀疑刚失业那会儿，我心里其实挺稳的。干了 10 年 Java，在行业里扛过大流量，找工作还不是简简单单。但现实很快把我教训了。第一个月，我还在挑拣薪资；第二个月，开始觉得不对劲，投出去的...

不过还是挺开心的hhh

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...