今年6月份想找一份实习，找了大半个月怎么找也找不到，没想到收到的第一份对口的实习offer竟然是东软（2k一个月，总比秋招没实习强），第二份收到的offer也是大连这座城市的一个小自研，当时飞机票都买好了（经费不足只能买半夜的机票），花了300多，同时济南这边一个公司也在走流程中。就在飞往大连的前一天，打电话催了济南这边，然后收到了offer，那时候别提多开心了，东软的体检都做完了提交上去了，没想到还查出了问题，吉尔伯特综合症，想退飞机票，没想到退飞机票只能退一部分，只能退100多一点，然后我申请了因病退飞机票（也确实查出病了），然后全价退了飞机票，只是不知道下一次坐飞机是要到我人生的哪个年龄。。。

谜语人面试官

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...