出门问问(语音算法实习一面面经)

1.自我介绍;
2.做过哪些项目(说了一下自己的论文和项目);
3.推荐的任务和应用场景(主要是做序列推荐的);
4.如何缓解数据稀疏和冷启动的问题(使用辅助信息用基于内容的协同过滤);
5.有了解过语音算法吗(这里只是说了一下语音中的频域和时域);
6.介绍一下XGboost,其结构以及其拟合的目标;
7.熟悉使用什么深度学习框架(Pytorch);
8.用过C++吗(了解一些基本语法,开发过一些小Demo);
9.用过Docker吗(只了解一些基本语法);
10.对NLP有了解吗(只了解BERT、Word2Vec);
11.说一下BERT的结构以及其与Transformer的区别;
12.介绍一下RNN和LSTM,说一下结构和区别;
13.python字典、集合、列表的特点;
14.数据存储过程中出现冲突(先使用哈希函数进行映射再使用链表进行存储);
15.算法题(a.实现数组和链表的逆序;b.二分查找;c.给定一个字符串(包含和不包含重复字母)的全排列);
16.反问(语音算法当前使用的算法有哪些,应该补充哪些知识)
17.总结:整体面试感觉良好,引文本身是做推荐算法的,所以没有问太多语音算法相关的内容,算法题只有c没有写出来,还是得多练练;
全部评论
是苏州的公司吗
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发布于 02-24 09:10 江苏
这是什么公司呀
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发布于 2023-03-12 16:42 山东
感谢大佬分享
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发布于 2023-03-12 16:36 山东

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