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匿名牛油
11-28 14:08
不愿透露姓名的神秘牛友
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你是否想打造一个靠谱的知识客服,或是搭建能精准回答问题的知识库?这就绕不开一项核心技术——RAG(Retrieval Augmented Generation),中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术,核心逻辑其实很简单:先从资料库里检索相关内容,再基于这些内容生成答案,即“先检索、再生成”,这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一,RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面,带你全面掌握RAG技术,搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的,不管是算法还是后端前端岗...
聊聊我眼中的AI
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后端转测开第一人:
这个bg 可以看看测开了提前
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12-11 18:31
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双非本港水硕,投了200+,BOSS沟通不下1500+,可谓大中小不挑,给面只有的5个,广州三星面试过了,在准备三星笔试,期间收到华测面,结果第二天三星就表演一波内部结构调整取消笔试,然后第三天就是华测面,前后10天光速三面结束战斗,拿到校招offer,感觉是最好的安排了。
落依依:
同学,瞅瞅我司,医疗独角兽, 我的主页最新动态,绿灯直达,免笔试~
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