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大模型应用算法电商部门即使有高不少的也不给A

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

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在现代企业级应用开发中，规则引擎已成为风控决策、策略过滤、行为评分等场景的核心引擎。它能够将频繁变动的业务规则从硬编码中解放出来，实现业务的灵活配置与快速迭代。在JVS规则引擎中，还有一个重要功能：复合变量。复合变量什么是复合变量呢？这里我们可以简单理解为把复合变量可以想成一张经过加工后的 数据表（多行数据），这里复合变量就是通过对一个数据库的表进行查询，做了相应的数据过滤，然后获得的数据结果，那么这个变量中就表示了多行数据。复合变量用于决策调用入参的使用场景在配置过程中，往往配置加工好一个复合变量后。需在后续决策中进行调用，这时就会出现调用时以复合变量的某些值作为入参给到决策进行动态传参。场...