offer决赛：壁仞科技VS天数智芯

菜菜求助秋招offer选择 壁仞科技 摩尔线程 华为投票煮包之前暑期在华子编程语言实习过，接触到编译器行业，觉得很有意思，决定转行编译器，自学了AI编译器之类的相关知识与项目。目前秋招决赛圈主要考虑的offer有以下几个：1.华为杭研2012中软开了14A 25k*（14-16） ，做的是传统的系统安全方向的编译器前端工作，实习过，不卷，周124 8.30；35 5.30下班，加班少，氛围nice，leader很好，据同事说基本年终能3+。缺点是编译器做的是传统方向的前端工作，而且内转恐怕不太方便，要非常努力的干活才能被赏识，不背绩效。而且煮包想去蹭蹭AI算力的热度。。。2.壁仞科技 杭州，AI软开，开了 31k*15，做的是GPU编译器后端or AI编译器mlir之类的开发工作，据了解上班10 8 5，技术应该是能赶上GPU国产化的浪潮，缺点是平台不够大，担心裁员或者公司经营不善，上市流程还未明朗，毕竟前有沐曦，摩尔；3.摩尔线程 杭州，gpu编译器，28*16，好处是参观过确实挖了不少大佬来，应该有人带，上市也是板上钉钉。应该是站稳了GPU风口，坏处是得面临初创的不确定性以及不像大厂一样的晋升路线煮包还是想去蹭蹭AI算力的热度，其实这个角度来看的话大概率摩尔了，欢迎uu们向我介绍新的情报，动摇我的意志

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...

1.壁仞科技 ai软开，n*15，12%公积金。违约金是一个月工资，有点高。2.深信服 创新研究院，（n+5）*14.5，5%公积金。正常6点下班，一周3天晚上八点下班。3.好未来 智学云，（n+6.5）*14.5，12%公积金。希望大家给一些建议，不论是关于什么的都可以，谢谢大家

科华数据 提前批 硬件工程师（2026届）面经投递时间：7月24日，投完简历过后收到测评，5个工作日内完成。7月30日收到笔试通知，笔试内容包括数电模电电力电子方面的内容（我个人遇到模电里反馈组态考得比较多，还有个Buck拓扑电路题）8月6号收到面试通知8月8日HR电话面试，（HR面没啥专业问题）面试过程很轻松：1.自我介绍2.从自我介绍中凝练三个自身优势3.性格自我评价优缺点4.有做过大功率吗5.有面试其他公司吗？手里有offer吗6.有考虑公务员和电网吗7.对科华有了解吗8.有女朋友吗9.问期望薪资待遇，为什么这个期望，组内师兄姐待遇还有一些不太记得了反问：1.公司晋升渠道。答：技术、管理...