联想 go 后端暑期实习面试 微凉

🕐面试时间：7.21、7.22、7.25、7.29；意向是9.4发的💻面试岗位：云原生后端开发工程师写在前面：- 为何我明明是Java的开发岗，但是滴滴我投的是Go的云原生开发，这个原因我在之前的时间线动态里有讲了。- 也因此，有一些八股问的是云原生K8s的，并不是传统Java开发的，不过有兴趣的uu也可以看下一面：总时长：40分钟，写题10分钟1. 算法题：两个goroutine交替输出1-100（这里我要把我的脑子从Java切换到Go，用goroutine写）2. K8s中讲讲CSI Driver的工作过程（如何注册、创建、挂载、卸载等）3. K8s中PV、PVC的生效过程4. 如果一个Pod正在使用某个PVC，此时可以修改让其使用一个新的PVC吗（这个答错了）5. K8s架构中各组件的原理6. 介绍一下实习中正在做的事情，背景，意义二面：总时长：30分钟，写题10分钟1. 算法题：LRU（依然用Go写）2. 讲讲K8s各组件的作用、原理3. 讲讲Service中的几种配置（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternalName）4. Pod的生命周期三面：总时长：60分钟，写题20分钟左右1. 算法题：实现一个并发安全的环形无锁队列，允许先实现有锁的（后续在提示下用伪代码实现了CAS版本的无锁队列）。2. 算法题：给定一个数组，如何用最小的比较次数获得最大最小值？（例如n个元素，朴素遍历需要比较2n-2次，如何更少？）3. 实习拷打，介绍所做的事情，以及其中遇到的各种问题，锁的问题、同步的问题等，具体我都是怎么发现的问题并想出合适的解决办法的4. 对协程的理解，和线程有什么区别5. 未来规划，1-3年对职业的一个预期6. 希望在公司做什么，成为公司中怎样的一个角色，现在没有其他offer吗？（还问了句当前实习公司不留我么？）四面：总时长：50分钟，写题15分钟左右1. 算法题：有一个rand函数，生成1的概率是p，0的概率是1-p，那么如何用它生成一个rand2()，使得生成1和0的概率都是0.52. 目前实习的需求的背景，意义，详细展开讲一下3. 遇到了什么困难，如何解决的，同时对其中的一些解决方案（并发、锁、同步）等提出了疑惑，问为什么我要那么做4. 对毕业后所在的公司看重的点是什么，如薪酬、上升空间、所做的事5. base地倾向6. 后面的技术栈发展方向，更倾向Java还是Go，是业务开发还是云原生开发---整个秋招我投了云原生的只有滴滴、快手的一次kstar、小红书和B站，其他都还是回归业务后端开发了。投云原生还有一个原因是某些公司在某些base下只有云原生，并且可能竞争小。另外可以看到，我这里写题是用Go去写的，这其实背后是我用了双倍精力刷题既用Java又用Go去刷了，这样才能争取到这个机会。相信努力总是会有结果的

时间2024.9上旬 总体感受：感觉还行吧，二面也是25min，比较搞笑的是得物的面试时间是需要抢的（收到短信后点进链接里抢时间）面试重点依然在基础知识这块1.个人介绍2.实习项目提问3.八股* 计算机网络 * 浏览器输入URL后的流程 * 何时会处于TIME_WAIT状态 * 如果有大量处于TIME_WAIT状态的，如何减少* mysql * 常见的索引 * 索引失效的情况* 场景 * 如果我想上传一个很大的文件，而且中途可能会断，如何上传且如何做到断点续传？如果有多个文件呢，如何区分是哪个文件 * 用户访问redis中的缓存，如果redis中没有，就先访问mysql，然后mysql传给re...

今天17:30开始说半小时真就半小时1、自我介绍2、这个VideoSync项目是基于什么背景做的3、深入了解一下项目参与的内容点4、数据库分表设计的难点5、有没有两张表的查询情况6、项目过程中对个人的收获是什么7、消息推送系统是用来做什么8、两个项目技术难点是什么9、讲一下Redis怎么实现固定窗口的限流的10、知道context吗 具体应用场景有哪些11、Array与切片的区别 具体什么情况用哪个12、defer内容13、Go里面线程安全14、讲一讲sync.map 怎么取出值15、数据库表要遵循那些规范16、SQL题 考JOIN17、Redis常用数据类型18、怎么用Redis实现分布锁19、怎么学习Golang20、接触过哪些Web框架比较好每个回答出来后就不在多问了 估计是KPI面试基本问的不深入 估计有项目还是问的项目多一些 面试官说一面是混合面 坐等感谢信😥

Go 并发怎么实现？Go 的 map 有哪些使用注意？map 的顺序与“有序存取”？数组 vs 切片（slice）？切片如何扩容？channel 的理解（无缓冲 / 有缓冲差异）？并发下如何安全使用 map？sync.Map 的实现了解吗？你在项目中用过哪些存储？InnoDB 的锁与特性？InnoDB 的 COUNT(*) 与 MVCC？Redis 常见数据结构？全国 13 亿人口信息的存储与查询该如何设计？大量数据下缓存怎么做？进公司后可能在哪些业务线？（反问）作为应届生，我现在到入职前应该重点提升哪些？（反问）