如何保证秒杀业务的事务性?

秒杀任务中,在redis中判断秒杀资格,生成订单;订单异步写入数据库。
怎么保证整个流程的事务性呢? 比如订单写入数据库失败,怎么通知redis恢复缓存中扣除的库存。
当通知redis恢复库存的消息,由于网络等原因,redis收不到怎么办?
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个人看法。 秒杀是很快的动作,基本要求快速返回,所以当写入数据库失败时,其实这时生产者端早已处理完缓存发送消息返回了,缓存回流也没效果,除非你做那种后续发送信息通知用户秒杀失败,不过这种体验很差。 考虑保证订单写入数据库这个操作的完成比较好,而不是在缓存恢复上做文章。要保证订单写入数据库这个操作的话其实就是如何做到消息不丢失,这个网上很多方案。
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发布于 2024-05-03 22:42 广东
首先保证不超卖,然后就是既然他都抢到了,就不应该恢复库存吧,订单写入数据库失败是消息队列的可靠性问题
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发布于 2024-05-31 22:48 陕西
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发布于 2024-05-08 21:02 湖北
保证不超卖就行,这些不管了
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发布于 2024-05-02 17:21 湖南
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发布于 2024-05-19 11:58 陕西
用canal配合消息队列?消息队列本来就有失败重试,多试几次总能最终一致性
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发布于 2024-05-01 15:30 天津
佬,这是黑马点评吗?
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发布于 2024-05-01 11:57 湖北
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发布于 2024-05-01 11:51 辽宁
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发布于 2024-04-29 14:19 广东
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发布于 2024-04-29 13:28 山东
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发布于 2024-04-29 13:26 辽宁
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发布于 2024-04-29 13:05 江苏

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06-14 13:13
门头沟学院 Java
程序员牛肉:其实你这个问题千言万语是一句话:如何保证Redis跟数据库的一致性嘛。 各大公司都是有那种对账的。数据一致性校验平台这种中间件来去确保二者之间数据的一致性。 你可以这样理解,就是我们在这个平台上面呢会基于代码呢去实现一个规则,就是说我去监听数据库的binlog日志,然后会对binlog日志进行实时解析,跟目标数据源进行对比,以此呢来判断数据是否一致。 那放到你这个场景里面呢,就是说每当一个用户的优惠券落库的时候呢,那它会产生对应的log日志,我们就把这个日志捞出来,从log日志里面取出信息拼接Redis的对应key,查一遍Redis。 如果radius里面有数据,那就说明c口跟log的数据是一致的,如果没有就说明他们两个有一端不可信嘛,那你就选择可信的一端,对另外一端进行数据补偿就好。
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