推荐算法 实习offer选择

快手社科线-面试官说面向b端创作者推荐,大概7%流量,3000万用户,大概每天30亿数据?
京东零售-主页发券场景下推荐,面试官说以前转正100%
微信视频号,二面完没消息,正在等,但预计是5面左右

请问各位大佬 快手的推荐算法认可度在外面如何呢?谢谢大佬们
#笔试##技术岗笔试题求解##牛客创作赏金赛##互联网回暖,腾讯要招5000人!#
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全部评论
wx视频号,周二面完二面后面三面一直没约,问面试官好像是说巨佬太忙了。话说佬以及接了快手的offer吗?不等wxg了吗
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发布于 03-16 23:50 江苏
佬您好,我也是马上就要来快手直播推荐实习了,方便问一下工作强度和工作体验咩,谢谢佬~
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发布于 04-08 23:58 江苏
快手社科背书挺强,技术应该是比微信好的,转正率也高一点
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发布于 03-23 11:45 上海
相对最好的是视频号,可以拿别的oc去催一下进度;如果视频号没戏的话,就公司而言快手京东强度差不多,但快手的整体发展趋势更好
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发布于 03-22 22:02 浙江
大神,能请教一下您怎么找的吗?是内推暑期还是boss投递的日常呀
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发布于 03-17 14:50 广东
哇,大佬你好~看来你拿到了几个很不错的实习offer呢!对于快手的推荐算法认可度,其实它在业界是相当受认可的,因为快手在处理大规模数据和个性化推荐方面有很多成功的经验。7%的流量和每天30亿的数据量,这可是相当大的数据处理能力呢! 不过,选择offer还是要综合考虑自己的职业规划和兴趣哦。如果你对B端创作者的推荐算法很感兴趣,那么快手的这个岗位可能会非常适合你。至于认可度,我相信业界对快手的推荐算法技术是给予肯定的。 悄悄告诉你一个小秘密,点击我的头像,我们可以私信聊聊,我可以帮你更深入地分析一下这三个offer的优劣哦~你觉得这三个岗位哪个更符合你的长远规划呢?😉
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发布于 03-16 22:03 AI生成

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今天老师给大家分享推荐算法3轮面经,供各位同学参考。1️⃣第一轮1、先自我介绍,我的习惯是经历简单介绍一下,然后自然转向准备最充分的一个项目开始详细讲,面试官感兴趣的话最好,不感兴趣的话会直接打断的。主要介绍了项目的背景,难点和解决方案,面试官关心的点主要集中在问题抽象和损失函数,讲清楚为什么这么做,项目大概聊了半小时左右2、机器学习基础:推导 lr,写出loss和梯度(比起推导svm来说简直就是送分题,要是写不出来的话估计会直接挂,基础还是要好好准备)3、算法 链表对折 1 2 3 4 5 变成 1 5 2 4 3拆解一下题目,(灵活)找到链表的中点 牛客题霸: 链表中倒数第k个节点 是找中点的复杂版,都是双指针解法翻转后半段链表 牛客题霸: 翻转链表合并两个链表 牛客题霸: 合并两个有序链表 是复杂版2️⃣第二轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、算法题 m*n的二维数组,只能往右或者往下,找最短路径,n空间 牛客题霸: 矩阵的最小路径和3、有了解过设计模式吗?(答了常见的工厂模式和单例模式,对应的应用场景,简单扯了一下装饰器模式,也是看xgb源码看到的,其实不会用)4、系统设计需要注意什么,如何设计一个系统,系统性能如何评估,需要考虑哪些指标(考察点应该是线上的系统了,指标比如内存使用率,qps,99 39 49时间之类的)5、之前帮阿里云录制过一些深度学习的入门课程,简单聊了一下相关的内容3️⃣第三轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、介绍xgbgbdt和xgb的区别(居然没有问lgb)怎么选最优分裂节点,怎么加速,预排序有什么作用,怎么分箱,等宽还是等深怎么处理缺失值的,预测时候缺失值怎么办3、为什么离职,希望一份什么样的工作4、有没有什么问题想要了解的(问了业务场景 工作内容)📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。#简历中的项目经历要怎么写# #大模型# #大模型面经# #互联网大厂招聘#
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