阿里 友盟

华为线下一面挂了，有没有HR可以捞一捞啊

实习时候的真实感受~从面试就有被震撼到的公司环境，在cbd打工环境风景都超好的，下班的落日经常超级好看！！ 工资超级美丽，福利待遇也很好，而且每天没有考勤打卡这种事情的幸福谁懂啊！！！偶尔睡过头或者天气不好迟到一会一点影响都没有每天过着早十晚六的生活（其实也不是那么准时）而且从来没加过班！！ 感觉是运气很好来到了一个很好的部门，部门十几个人大家都非常和善部门氛围很好很好，leader很有趣很有意思几乎每周组里都有下午茶奶茶，组里帅哥美女又多大家也都非常非常好 以及有一个巨好的带教师兄虽然我也不是实习多丰富的人但我的带教师兄真的是我见过听过的mentor里最最最好的了！会额外教我们很多东西，也会...

1. 介绍自己的项目2. LLaMA和GLM的区别，模型架构等方面3. BLEU和ROUGE4. 数据量和这个效果之间的关系是什么样的5. LLM的参数介绍（temp topk top p等）6. 长度过长怎么处理，从是否fix原有模型回答。（BPE 扩展词表，分阶段generate）以及从input直接回答7. PEFT的方式8. data construction的tricks6. 淘天客服部门1. LLM generate 参数问题2. slef-attention得根号d3. LLM的评估4. 介绍下simCSE5. 解决tokens不够的问题应该怎么办6. 详细介绍下deepspeed（三个stage结合参数回答）7. gpt和llama的区别（模型结构上的）8. LORA论文讲一下，对比p-tuning9. LLM训练的时候为什么warmuppretrain数据量大，前面的数据量占比小，可能带来bias参数量大，初始化的时候w是随机的，防止爆炸10. 对比学习中的batch size是大一些好还是小一些好->大一些，甚至可以到10k+，为了构造好的negative样本11. coding：给你一个数组，返回其中的前k个出现频率最高的元素，假设数组特别大，k很小

1.澄清简历异常点，例如空窗期产生的缘由、跳槽的具体原因等。2.开展对华为意向度的调查。3.全面了解人选经历，像是之前是否获取过其他 offer、机考准备时长、在 xx 项目中遭遇的最大困难以及应对解决办法等。4.进行业务介绍。PS：hr 在接收简历时，可能会有 “给予机会考察其灵活性” 的想法，因此在面试过程中，要充分展现自身 “亮点” 。资面技巧：1.自我介绍环节，在简单介绍后，主动说明简历异常情况，不要等面试官发问，比如阐述空窗期的具体活动、延毕的原因、20 岁才上大学的缘由等。2.多与面试官交流对岗位的认知，比如解释自己想投递华为 OD 的原因、获取该岗位信息的渠道等，以此让面试官感知...