如今已经2025年12月份，对我来讲26届秋招已经结束了，我的面试历程从今年3月持续到了11月。 先说一下背景和技术栈吧，211硕，后端开发，编程语言主C++辅Golang，两段非互联网大厂实习，秋招总共10+offer，中小厂居多（大多数大厂没有面试机会），最后签了某BAT大厂。 我是一个基础比较薄弱的人，本科阶段什么都没学会，因此所有的内容都是从研一开始从头学的。这里做一个总结，希望能供和我一样基础薄弱甚至0基础的人参考。虽然我在过去学习的过程中方法、路径等有诸多不足，但仍旧按照当初的思路进行总结。 准备秋招面试主要分为四个部分：基础学习、八股文、项目、面试准备 基础学习 编程语言 我主要...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

就差一点点，可惜啦😔面试前面答的都挺好，后面开始问我的实习项目，可惜实习公司没给我派很多事情，答的不好。唉～😭

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...