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OCR API 技术的核心原理 OCR（Optical Character Recognition）技术通过图像处理和机器学习算法，将图片或扫描文档中的文字转换为可编辑的文本数据。其核心流程包括图像预处理、文字检测、字符分割和字符识别。现代OCR API通常基于深度学习模型，如CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），显著提升了识别准确率。 从手动录入到智能识别的演进 传统手动录入依赖人工输入，效率低且易出错。OCR技术的出现实现了自动化文本提取，但早期版本受限于印刷质量与字体类型。随着AI技术的发展，OCR API已能处理复杂场景，如手写体、倾斜文本、低光照图像，甚至支持多语言混合识别...

真是绷不住了哈哈哈哈哈

先介绍一下自身情况：学校是民办本科，专业是软件工程，方向是C++，地区是成都。因为本人一直觉得学校差的情况下，只有实习经历能弥补，所以本人大三上就去外面实习到现在，有了两段实习经历。一段是小厂，一段是中大厂。之后就离职去全力参加秋招，大大小小面了很多家，但是对待遇这块儿都不怎么满意，觉得工资太少了（可能是跟成都it行业普遍工资低有关）。后来偶然投到了一家与自身实习经历有些契合的北京的一家企业，刚好hr看到我的经历，对我也挺感兴趣。就一天直接速通了hr面，技术面，董事长面。最后董事长对我的交谈，以及各方面都挺喜欢，所以想把我作为未来正式员工去培养。直接给我开了一个无法拒绝待遇：实习350一天➕包住宿➕包去北京的机票➕周末双休➕朝九晚六以及如果能力没啥问题，转正2w以内没啥问题。且明年会在成都开分公司，到时候可以让我常驻成都

合肥，多模态，预训练，基座组（不一定去），30min华为的卡上训的，几百台问 qwen3vl 的预训练问 qwen2.5vl 的预训练问 qwen2.5vl 和 qwen2vl 的区别问 gspo grpo dapo 的区别deepspeed zero/ flash attention看着像个大佬无手撕星火大模型