AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

纯小白，想让各位佬看一看简历可以吗，知道自己会的少，想找一个小厂就可以，先实习攒经验 ，有什么意见吗

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧

一、面试基本情况岗位方向：嵌入式 Linux 系统开发（驱动、内核、系统调试）面试内容概述：影石嵌入式一面的面试主要考察了基础知识、Linux 驱动开发、内核调试能力以及项目经验。面试官技术功底较深，问题涉及广泛，既有基础操作系统原理，也有较多的实际项目经验。二、面试内容概述1. 项目与技术背景面试伊始，面试官要求进行自我介绍，并详细讲解自己参与的嵌入式项目。在这部分，我分享了自己在嵌入式 Linux 开发中的经验，尤其是在驱动开发、硬件接口以及系统优化方面的实践经验。介绍了以下几点：如何使用设备树配置外设；编写字符设备驱动以及设备的注册与注销流程；在用户空间与驱动交互的方式（ioctl）；多...