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bowwww
05-15 18:44
中南大学 Java
发布于湖南
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本科生可以选择大模型开发吗
实习组里要 all in ai 了,现在在带着我做 ai 基建(本质是 java 开发带点 langchain4j),秋招的时候如果我投递大模型开发,人家会因为我是本科生而拒绝吗(┳Д┳)
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竹桃_
中南大学 Java
听说是香饽饽 部分后端转AI
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发布于 06-27 23:34
北京
中南第二深情
中南大学 Java
哈哈我知道你是谁了!干就完了快手+ai没问题
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发布于 05-17 16:05
上海
暂无评论,快来抢首评~
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07-01 00:30
西北工业大学 Java
腾讯wxg大模型应用开发岗(又是秒挂呜呜)
1.自我介绍,拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架(你项目中的竞品)rag知识库是怎么搭建的,怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词(一般大模型理解不了医学名词)知识库的大小,我答了一个很大的数,问接口速度问题(一脸懵逼,没考虑过,只考虑过rag层面的优化)询问rag评估(孩子寄了我没做,但是我背过),问具体评估数值(🐔没做过,瞎逼逼了一个数字)优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高,而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法,尽然是acm格式,幸好函数写出来了,可惜的是输入输出没写出来,链表的输入输出真的难3.反问环节:做什么业务,不足之处
梗小姐:
佬,你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组 主要工作方向: 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究:利用LLM代替xgboost等传统风控模型 本次实习生,可能的工作:使用司内大模型平台进行agent构建,集成到企业微信机器人里,作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学,其实还是偏开发。 掌握python和java应该够用了。 需要掌握的基本知识 简单的开发技能 agent基本原理(重点:function call,可能会被问了解mcp吗) LLM基本知识(训练、微调和部署推理,偏工程化),最好再掌握一些RAG知识
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07-05 14:24
湖南农业大学 Java
26届秋招求助
双非本,目前暑期还在一家中厂实习,但是面试经验比较少,除了简历上这些还学过langchain4j框架等和ai应用有关的框架,不过没自己写过agent和mcp,只写过一个ai有关的项目,但是都只是对大模型进行提问,简单的调用api。请大佬对简历和方向指点一二。
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06-24 14:36
门头沟学院 Java
AI工程师祛魅
背景发现还是有很多牛油对市面上的AI工程师抱有很大的幻想,作为一个年初刚从大数据夹娃工程师转成AI工程师的老兵油子,我很有必要狠狠的戳破这些幻想。今年年初刚过完年回来,公司宣布组织内部架构调整,成立AI中台,全面拥抱大模型,第一步先内部招聘转岗,楼主脑子一热就从数据中台转岗到了AI中台。当时满脑子都是微调、训练、数据集、验证集等等等高大上的名词,进来之后无非是换个地方增删改查而已。模型底座所谓AI中台就是封装各种大模型能力,向其它部门提供公共服务,比如说AI网关、agent管理平台、工作流平台等等,涉及到模型微调,数据集训练的基本不会让半路出家的做。如果想要自行学习了解微调可以通过llama-...
简历中的项目经历要怎么写
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07-03 08:59
已编辑
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 C++
C++项目|分布式大模型基础架构
1. 项目背景:针对端侧设备(树莓派、昇腾、RK系列)的低资源环境,设计一套轻量化分布式框架,实现大模型(LLM/ASR/TTS等)的高效协同推理,解决端侧设备算力分散、通信受限、动态扩展难等问题。技术栈:Linux、C++、ZMQ、设计模式、分布式架构、主从Reactor模式、docker、cmake、shell3. 项目设计方案1. 双模式部署设计:设计Docker与裸机双部署方案,通过自动化镜像部署和容器操作脚本,环境部署效率提升70%2. 底层混合通信组件:- 设计基于ZMQ的多模式通信中间件,通过工厂模式统一创建PUB/SUB、PUSH/PULL、RPC等6种通信策略,结合策略模式实现动态通信方式切换,降低业务层网络代码复杂度70%;- 构建高可用RPC框架,支持方法动态注册与服务发现,通过设置双端超时控制与自动重连机制提高通信可靠性;- 设计ZMQ消息封装模块,开发轻量级序列化协议,采用长度前缀+紧凑存储结构设计实现多参数打包/解包3. channel模块设计:- 统一管理底层多模式通信中间件的ZMQ连接,支持动态URL绑定,信道注册- 设计观察者模式和闭包方案,实现网络层与业务逻辑的解耦- 通过动态work_id路由和连接池技术,实现多unit单元通信隔离- JSON协议设计,用于节点间/外部用户消息交互4. 分布式任务调度框架设计-与业务节点关系(继承)- 采用 Reactor模式,设计异步事件驱动的任务调度框架,通过eventpp实现毫秒级事件响应- 动态RPC服务注册,支持跨业务节点 setup/exit 等指令的远程调用- 统一管理 work_id-channel 连接池,对上层业务节点屏蔽底层通信复杂性- 提供标准化setup等虚函数接口,支持业务节点自定义任务处理逻辑5. unit-manager模块- 设计RPC服务注册,实现信道自动注册/释放,SQL处理;并解析 action 实现动态分发请求- 实现轻量化内存kv缓存数据库 存储 unit 元信息;并提供线程安全SQL查询接口,供节点动态通信- 设计多协议网关,实现TCP/ZMQ协议转换,支持外部用户-内部业务节点通信交互- 设计主从多Reactor TCP通信框架,实现压测10000+TCP并发连接6. Node业务层接口设计- TASK任务管理:实现单任务实例管理,模型加载/推理/流式输出回调机制等- 服务层控制:自定义实现setup等接口,对业务节点进行生命周期管理,实现节点间相互订阅
简历中的项目经历要怎么写
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07-06 19:28
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第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
大一鼠鼠推荐的 Spring AI + 高并发 Cloud 实战项目
推荐一个牛友真实认可的项目,目前主流的12306项目已经烂大街 , 且由于学习成本高小白入手困难 , 学习回报少 , 此次两个项目是独立分开的 , 一个是仿大麦的高并发微服务项目 , 一个是Spring AI项目嵌入到前一个项目中 ,。大麦项目负责高并发业务逻辑执行 , 大麦AI 负责和用户进行智能交互 。 Spring AI + SpringCloud让面试官眼前一亮 。 仿大麦高并发Cloud项目: 使用真实环境开发组件并解决一系列问题: 1. 用户服务如何设计分库分表,存在用户邮箱、用户手机号多种方式登录,要怎么设计? 2. 如何设计缓存策略?采取哪种结构来存储?采取哪种维度来存储?哪些...
我的成功项目解析
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