自我介绍实习经历（问的比较片面，没有通用性问题可以供大家参考）AI 相关MCP 使用的是什么协议，这个协议和其他协议有什么区别？结构化输出是怎么样做的？MCP 相比Function Calling有什么优势？Agent 工作时工具调用失败或者超时怎么做？ReAct 模式下Agent思考进入死循环了怎么做？Multi-Agent 架构具体怎么实现的？流式处理怎么做的？算法题 从根到叶的二进制数之和

第一轮八股文是一月过的，当时囫囵吞枣背了一遍，面试的时候发现很多知识点只记了个大概，面试官稍微深挖一下就答不上来。三月的目标是过第二轮，这次不求广但求深。我给自己列了重点清单：操作系统的进程调度和内存管理、计算机网络的TCP三次握手四次挥手以及HTTPS加密过程、数据库的索引原理和事务隔离级别、Redis的持久化机制和缓存淘汰策略。每个知识点不光要能背出来，还要能画图讲清楚、能结合实际场景解释为什么这样设计。我现在的方法是每天晚上花一个小时，对着镜子模拟面试，自问自答。

说实话2025年LLM岗位的薪资真的离谱，校招开到60万到200万，各家公司都在抢人。agent方向更是香，很多同学简历上都写了agent相关的项目或论文。但面试下来，发现不少同学其实卡在一些关键点上——不是不聪明，是没想清楚。一、业务背景搞清楚了吗？这是最基础、也最容易被忽视的一关。面试官第一个问题往往就是：你这个agent应用是干嘛的？输入什么、输出什么？你得能说清楚：是做客服问答，还是自动生成图片？整个流程是怎样的，比如"输入query → query改写 → RAG检索 → 模型生成 → 后处理"，最好脑子里有一张架构图，能顺口说出来。扣分场景：只会说"这...

3月3日：发了实习通知3月4日：下午投了简历，晚上从hr初筛变成部门评估3月5日：刚刚收到感谢信更新状态3月5日：晚上又投递了另一个实习岗，现在是待发测试状态，问一下大佬们多久会发测试还是说现在还是会被挂