24届还能找到工作吗

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

AI 有时候真的会“睁眼说瞎话”。它生成的信息看起来很自信、条理清楚，但不一定真实或准确。这并非故意，而是模型根据已有数据和概率生成回答，所以可能出现错误或夸大。使用 AI 时，我们需要带着批判性思维，善于验证关键内容，而不是全盘信任。合理利用它的辅助能力，同时保留判断力，才能真正发挥 AI 的价值。