1.综合对比薪资、地域、业务、组内氛围，主要还是看组 不同组之间差距很大 另外考虑好自己想做什么业务，大家选offer的时候最好提前打听下组内的氛围。2.技术大家差距没有那么大，技术够用就行，能让你和别人拉开差距的主要还是对于业务的理解程度。

top1（清北）：阿里巴巴，腾讯，美团，抖音。ATMD奢华团队。top2（华五人）：pdd，百度，jd，蚂蚁，滴滴，快手，网易，携程，腾讯音乐。top3（老牌C9）：b站，小红书，微博，爱奇艺。top4（中上985）：boss直聘，58同城，得物，去哪儿。top5（中等985）：买菜，哈罗，知乎，当当网top6（末流985）：虎扑，虎牙，陌陌，脉脉，猎聘。

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...