本人27届毕业生，去年暑假开始准备后端方向，java语言。拖拖拉拉到现在。目前做了苍穹，正在学redis和算法，四月份准备蓝桥杯，还有Springcloud八股都还没学到，感觉有点来不及了，想学完现在的东西，立马开始学习八股和算法，狂学刀蓝桥杯结束，然后写简历，投简历，倒时候边投边学，不然怕面试随便问一个八股我都答不上来。这种方法可行吗，求助各位大佬。

今日首蚌，真的很难绷住

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...