小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

看不出来真假了

秋招都要结束了  想要一个测试或者测开的offer   求捞捞😭😭

------------------------------------------------------------------------------------------------🚩评选规则：综合有效发布内容数、活跃度等数据参考+运营团队内部评估👑最终评选：5人🎤快来为你心仪的作者投票吧~ ❗本次投票数据仅为最终评选工作提供重要参考，不作为最终结果，最终评选结果以官方核定为准~✨若上述作者中没有心仪的人选，欢迎在评论区积极提名推荐！！