你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

上班前，曾听一位大佬传授经验：“在上海，两千多块可以租到通勤一小时内的房子。” 结果去看了租房软件，似乎根本不存在这样的房子，再去问才知道这位佬住的竟是n人隔断房。现在回想起来，那位能坚持住几个月的大哥，真是令人衷心敬佩。只有真正当了社畜，才明白居住环境是最后的底线。 在工位上经历了一整天的精神折磨，下班那一刻，人真的会变得无比脆弱。那种补偿心理会疯狂反扑：每天都犯猪瘾想吃顿好的，隔三差五就想报复性娱乐，只为了安抚那颗千疮百孔的心。这时候，如果房子没租好，简直是最后一击： 拖着精疲力尽的身体回到家，面对的是逼仄压抑的空间。衣服没处挂，被子没处晒。最崩溃的是“上床下桌”的构造——躺在床上想刷个手机，还得先爬下来关灯，不然会被顶灯刺瞎眼。再加上薄如蝉翼的隔音……每一天回到家都感觉非常崩溃。真心建议大家：最不能省的，就是住房的钱。 那是你卸下面具后唯一的避难所，如果连这里都不能让你舒服，那打工的意义到底在哪里？

给大家推荐一个难度还行的项目。项目简介：设计并实现一个高并发分布式秒杀系统，支持商品秒杀活动，具备高并发下的稳定性、可扩展性与数据一致性保障。核心功能：秒杀活动管理：创建活动、配置库存、设置限购规则秒杀下单：用户请求限流、排队、下单、支付订单处理：异步生成订单、库存扣减、超时自动取消秒杀结果查询：实时返回抢购结果与订单状态技术亮点：高并发限流：使用 Redis + Lua 脚本实现库存预扣与原子性操作，避免超卖消息队列异步下单：使用 RocketMQ/Kafka 进行异步订单入库与库存扣减，削峰填谷分布式锁与幂等：使用 Redisson 实现分布式锁，保证秒杀过程的幂等性与并发安全缓存与热点数...