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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 项目介绍2. 论文讲解3. 实习拷打4. Java 的面向接口和多态继承都有啥好处?具体怎么选择?5. Java 的 Map 这种集合有哪些类型，都是怎么用的?6. 线程池的使用，核心参数设计7. 如何根据业务需求动态修改线程池参数8. 评估垃圾回收算法的好坏，一般有哪些评估角度?怎么判断这个算法是好是坏?9. 讲一讲CAS，这种乐观锁有什么优缺点?有什么问题/代价?10. Java 存在垃圾回收为什么还会有内存泄漏?11. 如何快速定位内存泄漏?12. 熟悉哪些设计模型?13. 讲一下工厂设计模式?有什么好处?13.一般使用注册的回调函数，这种属于什么模式啊?14. 死锁了解过吗15. 数据库没关，最终导致什么结果?16. 手撕算法：反转链表

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?2.在 AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在PAG流程中可以参与哪些工作?4.如何优化Prompt Engineering 以减少前端请求的Token消耗?5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?6.谈谈前端安全:如何防范PromptInjection(提示词注入)攻击?7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?8.封装一个通用的AI Chat组件需要考虑哪些Props和 Slots?9.如果AI接口偶尔出现 504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?

缓存方案的读链路和写链路缓存雪崩击穿穿透缓存用了什么ttl，数据结构用的是什么分表如何保证数据一致性项目里面哪里用到了多线程  进程线程  进程底层区别数据库acid，隔离性为啥用b树原子性在操作系统和硬件层面如何实现抖音刷视频的请求链路抖音要求高qps低延迟  在哪些层面优化算法题：和谐数

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.React的Fiber架构解决了什么问题?在Al聊天这种高频更新场景下有什么优势?2.在处理AI流式数据(Streaming)时，前端如何优雅地处理Markdown渲染和代码高亮?3.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程的理解，前端在其中可以做哪些工作?4.如何优化 Prompt的构建过程?前端如何封装Prompt模板?5.你们项目里是如何做前端性能优化的?请结合AI应用的特点聊聊。6.介绍一下WebWorker的应用场景，在AI前端应用中它能解决什么问题?7.如果AI返回的内容包含恶意脚本，前端如何防范XSS攻击?8.手写题:实现一个简单的EventBus(发布订阅模式)。