Triton编译器一面凉经

三四月份一直在准备保研和在校内做科研，当时顺便把BAT和一些其他大厂的算法岗也都投了个遍，但无一例外全简历全进垃圾桶了，也浪费了许多投递机会。可是当时不懂事，中小厂当时都不想投，感觉没必要。可是被挂太多简历了，于是又投了一些非互联网公司的算法，只有huawei机器学习接了我的简历，对接的HR一开始很热情，但机试过了之后就被晾在了一边，也不约面也不挂，后来自己调研了一下组的情况感觉也不是很想去，这一套下来对华子的印象也不太好，就懒得联系不了了之了。结果就是金三银四直接过去了（当时还没这个概念），直到五月末忙校内后才抛弃幻想，想着还是做点先开发吧，毕竟算法是近一年才开始有产出，而且是AI安全方向的...

1，自我介绍2，C++编译连接，代码区，变量区，都分别是放什么的3，了解GDB是怎么实现的吗4，有学过编译器方面的知识吗5，讲讲unique_ptr6,写两矩阵相乘，怎么优化，每次不要到内存里取数，可以放到寄存器之类的7，卷积是什么，实现一个卷积核运算8，插桩是什么，怎么实现

✅小红书商业化部门 NLP-内容理解 4面1️⃣第一面1、n时间复杂度找出数组第K大的值说出思路了 用快排思想，不过没写出来，不过面试官还行 没写出来也让我过了然后问的比较古老的一些Nlp细节2、比如问你为啥分类任务用交叉熵，不用MSE?直接反向传播原理公式，如果用MSE 你最后可能会出现梯度消失的现象还问了LN BN的细节准备的比较到位，所以都答出来了2️⃣第二面问的我好像是概率题，没写代码1、你一个硬币，均值多少次，可以丢出正反面问项目3️⃣第三面应该是答的最好的了，项目答的应该让面试官很满意，然后代码题的话1、第一个 就是 一个矩阵，从左往右 升，从上往下升，n时间复杂度，找出target我觉得太简单了，让面试官再出了一个2、又给了一道：动态规划，最长递增子序列✅知乎：AI中台 三面1️⃣第一面1、聊项目 模型细节，attention的作用，为啥要用FFN，还有LN中间说到一个点，我说为啥要在LN重新训练两个参数，我说是不然影响性能，但是其实应该是影响泛化能力2、代码题目：找出字符串的最长回文子串2️⃣第二面要我写attention的伪代码我写了一下 不过其实还要加上Mask 忘记加了还问了我 会用rebase操作吗，我说不会。问了交叉熵的细节，到底对预测对的产生loss 还是预测错的产生作用。代码题目不太记得3️⃣第三面项目负责人，项目聊的很开心代码题没写出来，不过也让我过了1、代码题目：给我一个字符串 让我判断是不是一个数学算式阿里 高德 ✅1️⃣第一面面试官挺直接的，问了项目，然后问我只做了分类是吗，我说的是的，他说你直说就是了。。。 尴尬1、概率题 给我一个函数 可以等概率生成0-5随机数字 f5() 要我依靠这个 生成一个f7()2、给我一个生成器 随机生成01 要我等概率生成一个生成器 做一个二分判别2️⃣第二面1、P9大佬，问到我一个问题，如果你需要100W数据 你怎么去跟你上司申请你要100W数据的标注资源。或者说 你现在手里有10W标注数据，你觉得你还需要再继续增加标注数据吗我觉得这个问题是我没想到的，因为我这边业务线训练数据都是比较充足2、代码题 给你一个数组，给我n时间复杂度 生成一个数组 这个数组的每个位置的字 都等于原先数组其他位置的乘积。 思路：空间换时间🍊如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面秒过，隔天约面二面隔天过，没约面，后续寄了二面过程感觉还好，感觉没hc了，卡了四天流程还是流程结束了。我的鹅梦告一段落。