offer决赛圈

美团真是投递时间最长的一家 在时隔一个月之后终于约面了1. 自我介绍2. 之前怎么部署的网站？githubpages3. vue2 vue3 有什么区别？ 他们的响应式原理有什么区别？4. 讲讲vue中全局状态管理工具5. 将建ts中interface和type的区别6. 讲讲js有哪些数据类型？7. 数组的基本操作？8. 什么是闭包？ 用过lodash吗9. 了解BFC吗10. 讲讲css盒模型 box-sizing是啥？有啥用11. 用过node吗12. 讲讲为什么要用monorepo做这个项目13. 手撕实现一个深拷贝函数结束秒约二面 立马第二轮 人都吓傻了 好在第二轮其实更多像聊天面 ...

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

看了美团新发布的财报，好家伙，亏损160亿丑团这难道走下坡路了吗？难怪看到这么多人说开到白菜offer......要是这样，大伙儿还能喝到0.99的奶茶吗？

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...