米可世界泡池子都泡烂了

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一面1、自我介绍2、实习相关 (15min)3、介绍一下实验室的研究方向4、怎么保证缓存和数据库之间的数据一致性？5、讲一下你对CAP原理的理解6、为什么保证CP的情况下，A就会损失呢？讲一下这块的逻辑7、讲一下你项目中最有技术挑战的一点8、用binlog监听后，数据更新到ES，那你的ES在这里的作用是什么？9、ES面向用户提供的功能是搜索什么内容的？10、流量最高的时候会直接打到ES吗？11、ES底层的搜索数据结构了解吗？12、具体讲一下倒排索引的算法或者数据结构13、手撕 最大子数组乘积（LeetCode 152）14、手撕 二叉树的层序遍历（LeetCode 102）15、反问  二面1...

已凉 1.实习内容，最有亮点的部分？2.秒杀系统设计（伪代码+口述），锁的使用？以及一些追问3.项目（12306）库存模型设计+库存扣减逻辑，以及一些追问4.超时订单取消的方案你知道哪几种？5.MQ怎么实现延时消息的？以及一些定时任务相关的追问6.手撕：字符串全排列（去重），不用额外的存储空间，串怎么去重？

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...