百词斩商业分析二面经分享

1.  你觉得数据分析师应该具有哪些能力?
* 首先是硬实力,SQL、Excel、PPT等分析数据和展示数据的工具需要会
* 其次是软实力,当我们通过数据分析获得到洞见后,需要向别人展示,说服别人接受我们的建议

2. 你过去使用过哪些图表来直观的表达你的观点?聊聊你在案例大赛的经历就可以。

* 使用频次最高的是柱状图和折线图,可以表现事物随时间的波动趋势
* 其次是散点图,可以用两个维度给事物排名。比如波士顿矩阵就是利用市场份额和市场增长率给公司做个简单的分类
* 最后是瀑布图,可以用来直观优雅的表现百分比构成关系,比如计划融资300w,那这300w准备用在哪里,可以用这个图直观说明

3. 你在数据分析有没有陷入过一些误区?

* 有,过去在分析很多数据的时候,我习惯去掉一个最小值,一个最大值,然后取平均值分析。后来在用户满意度调查的时候,我发现这样不对,我们其实更应该关注那些给我们打1分的极端用户,因为极端用户往往有一些我们忽略的观点,所以后面的分析我会非常关注极端用户,极端评分。

4. 分析一个互联网产品,你常用哪些维度的数据?

* App维度:APP下载数、产品日活数、用户使用时长是我认为最重要的三个大盘数据
* 业务维度:曝光量、点击率、转化率、付费用户数、成本&收入等等

5. 你觉得数据分析这个工作有什么样的价值?

* 用数据说话,从数据中提取深度洞察
* 用数据证实或证伪假设,做到假设驱动设计战略方向
* 用数据迭代产品,发现未被满足的需求,并提给产品
#互联网求职#  #面经#  #秋招#
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所有分享中,楼主你的分享是最好的,有问题和你自己的观点,厉害
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发布于 2022-10-12 01:03 山西

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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