龙湖一面 面的稀烂 写个面经攒rp😭

腾讯内推开始了！全程push杜绝石沉大海 ，加入我们腾讯 热乎乎的内推码：EUTPZZRV  腾讯倡导科技创新，为员工提供广泛的创新资源和项目支持，助您实现创新成就。 分享一些面经： 第一轮技术面  闭包作用及实际应用场景 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异 实现红绿灯控制效果（异步时序逻辑） React Hooks的设计动机与类组件对比 浏览器事件代理原理及实际应用 手写Promise核心逻辑（包含resolve/reject） 数组去重与高频字符统计算法 Web安全防护措施（XSS、CSRF） 浏览器渲染流程与重排/重绘优化 跨域解决方案（JSONP、CORS、代理） ...

燃尽了，出了五道手撕我是在应聘ceo吗————————————————9.27转offer评估，能赢吗

，hr打招呼直接喊我名字，有点搞笑(官网才挂了我😡简历不发了)

时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...