面试题简述如果让你负责我们短剧模块的运营，你会怎么做拉新和促活？面试官想听的1、是否了解短剧行业的特点：用户决策快、生命周期短、内容密度高、冲动消费明显。2、是否会做结构化拆解：按照用户漏斗、生命周期、真实场景展开。3、是否有增长意识：不仅是做活动，而是有可验证、可复用的拉新-留存-促活逻辑。4、是否懂用户：知道为什么用户会来、为什么会走、为什么会回来5、是否具备方法论意识，而不是拍脑袋式的答案面试回答举例我会把短剧运营的拉新和促活拆成三件事情：怎么让用户来、怎么让用户留下、怎么让用户回来。详情请参考：http://xhslink.com/o/6gawU7PGfsE由浅入深分析1、第一层：考察...

新来的实习生，第一天就拍我肩膀叫 “哥”，第二天就凑过来：“哥你一个月挣多少啊？比我学长多不？” 我尴尬的笑笑敷衍过去了，后来他还翻我抽屉拿纸巾，感觉不太礼貌但又不知道咋开口拒绝

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...