北京瑞鑫天算

一面 1.实习项目交流2.transformer计算的时间复杂度和空间复杂度，deepseek对transformer主要做了哪些改进?3.为什么要在推荐系统中引入rqvae?4.如何解决坍缩问题?5.对rankmixer了解吗?介绍一下?6.详细介绍一下Moe?优缺点各自是啥?7.训练模型如果loss不稳定，如何解决?8.了解lora 吗?介绍下lora原理9.代码:手撕mha二面1.项目介绍2.bert的预训练任务是什么?3.bn和In的区别?在什么场景使用?4.如果qk变成同一个矩阵会有影响吗?如果一定要变成同一个矩阵，如何解决影响?5.介绍一下帕累托?6.如何挑选特征?7.你对推荐算法中特征工程的心得有哪些?8.代码:实现交叉熵损失

其实我入职TME前听学长学姐说中午吃饭一小时睡一个小时，晚上六点溜去健身房（我入职了我也这样说），然后就开始幻想自己在幸福的生活里无法自拔，都沉浸于养老生活了…被钓成翘嘴，就来了。（然后发现项目期也还是要冲一下，被骗了，但可以理解来的时候还听说有很多明星会来扫楼，狠期待、、、刚好！第一个月的一次午休结束，就听到楼道里有声音，好多同事都凑过去看，开团秒跟，听了歌还拿了一个小礼包。气氛真的特别好特别轻松，趁机听听歌或者摸摸鱼确实能让人放松下来，再回到工作岗位时效率也更高了。和同事经常会在群里一起听歌聊歌，大家基本都有自己喜欢的曲风与歌手，有喜欢新生代音乐人单依纯、吕彦良的，有喜欢独立流行的，喜欢emo情歌大家互相分享歌单互相推荐的时候，发现在听歌上我是“杂食动物”，旋律性强的“浓歌”和打扰少的“家务音乐”都听...后面接触各位哥哥姐姐们，感觉大家都超厉害，希望自己快快成长，不会的东西赶紧学起来and 珍惜并拥抱每个人生节点的每一个变化，万事加油！

总包sp，但是base深圳，所以感觉也没有特别多。强度955，感觉还蛮wlb的。但是主要是有点担心后续发展，能不能学到东西，会不会呆几年就废了。有没有真实在职的大佬说一下待遇。

已经是第三次了，真的受够了，半夜直接被女生sexy叫声吵醒，真服了，原先以为都是装的，以为都只能在“小电影”才能看到，没想到在现实生活中遇到了。第一次是床震+叫声。我住七楼，小情侣住六楼，结果半夜四五点，一阵急促的床震声袭来，直接把我吵醒，然后断断续续，中间还夹扎着若有若无的sexy叫声……第二次又来了，更大的床震，更大的叫喊，然后直接被楼下的楼下吼了一声“能不能小点声，还让不让人睡觉了”，逐渐戛然而止……第三次就是昨天晚上，记得清清楚楚，五点零二分，小情侣又来了，欲仙欲死的sexy声，还夹杂着sexy的谈话。简直服了，我直接从床上起床，翻身到窗边“谁家猫啊，能不能管一下，大半夜能不能让人睡觉啊”租房建议：避雷隔断房，避雷隔音不好的自建房。前两天又搬来了一对小情侣住我楼上，现在好了，上下夹击……