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2025-03-31 19:27
携程_移动安全研发
发布于上海
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01-29 16:28
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你对AI最常敲的指令是啥?
AI了,我在打一种很新的...
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01-27 15:59
卓越里程_中台运营(准入职员工)
卓越教育内推,卓越教育内推码
卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试(线上的),选语数英三科中的两到三科进行笔试,有80分就算过。题目很简单,就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人,等待面试。面试(线上微信视频通话)1.进行一个简单的自我介绍,并说出你做助教的个人优势。个人优势:担任过班委,班级管理经验。有家教经验,懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字,回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来,你应该怎么办?先和老师联系,了解情况。然后告诉学生情况,安抚大家的情绪,带领学生拿出复习资料和课本进行学习,等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹,你应该怎么办?分成三...
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2025-12-12 14:49
腾讯_腾讯视频_后端
又内推成功了xdm!
🤤🤤🤤现在新人太强了
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2025-12-22 19:49
河南科技学院 Web前端
27前端实习求拷打
项目挺简单的,看起来没什么亮点,大家都是怎么包装项目的嘞(>﹏<)?
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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