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LeonWann
2021-04-07 17:08
浙江大学 研发工程师
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2021-04-07
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 3 次
每日监督打卡
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2025-12-29 16:59
小红书_后端开发_REDstar算法工程师(准入职员工)
小红书内推,小红书内推码
小红书推荐算法面经一面(60min)1、自我介绍(5分钟)2、项目和一些八股(40分钟)- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升,分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码(10分钟)- 最大子数组和4、反问二面(40min)1、自我介绍(5分钟)2、项目(20分钟)- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题,选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码(10分钟)- 给链表的头结点,将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时,面试官都因为临时开会更改了面试时间,让人有点不舒服,但是面试官人真的都...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-12 16:24
周口师范学院 嵌入式软件开发
双非二本,嵌软开发2offer,还应该坚持吗
投了几百家心累了😓😓,就约到了两家面试,虽然全过了,但是薪资有点低,目前一个8k的南京一家芯片原厂,一个西安的9590做仪表油气行业的
初次见面我叫泰隆:
西安的感觉不错了吧,学院本很难的
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2025-12-12 21:37
哈尔滨工业大学 算法工程师
寒假实习简历求拷打
目前只学完了外卖和点评,八股一塌糊涂
Java和苟一桌:
哈✌🏻加大加粗😃
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2025-12-28 09:46
哈尔滨工业大学
Linux面试题图解
一、简述CPU 负载很高,利用率却很低该怎么办?二、谁发明了Linux?解释Linux的历史?三、Linux和Unix有什么区别?四、Linux的基本组件是什么?五、环境变量是什么?六、什么是符号链接?七、什么是僵尸进程?八、简述Linux 内核 IO 模型 ?
面试题图解
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