上班后也不要忘记自己的爱好很多人都把“上班”当成了生活的全部：早上匆匆起床、赶地铁、坐在办公室里对着电脑一整天，晚上回到家只想倒在沙发上。久而久之，生活变成了单调的重复，心里也越来越空。其实，我们并不是不想活得更有趣，只是习惯了把兴趣放在“以后再说”的位置。但上班并不意味着放弃爱好。相反，爱好可以成为我们在忙碌生活中的一束光。比如玩游戏，不仅能让人放松，还能在紧张的工作之后带来一种成就感；比如写作，哪怕只是记录一天的心情，也能让人重新认识自己，找到生活的节奏。有时候我们以为“没有时间”，但其实真正缺少的只是“给自己留一点空间”。你可以在午休时玩一局短暂的游戏，或在晚上洗漱后花十分钟写几行文字。...

非常夸张，已经超过学校本身的意义了，和学校没啥关系，绝对是个人能力问题！！！牛的人在任何地方都牛！听说他是 2025 年毕业，进了 seed，赶上了 8 月增发那 100 万期权，算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样，好夸张，已经不是羡慕了，十分震惊！第二个百万offer如下，也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users

我写简历之间没看过🐂客，想着自己想投啥就投啥吧。结果今天一看你们的简历，觉得我的简历太奇怪了。老早之前在一次校内的招聘会上投了自己的纸质版简历，当时编辑的时候寻思简历应该简洁大方一些。然后字体啥的也稍微比较大，而且最好一页。结果现在看来，我精简了很多天的简历，好像有点太简单了，看起来啥也不会一样😭

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...