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为提升分析效果，已过滤掉“区别”、“原理”等过于宽泛或无法直接体现考点的关键词，保留了具有一定语义信息的词汇。虽然统计过程结合了代码自动化与人工干预，但由于数据源多样性和自然语言表达的复杂性，结果可能仍看起来不是特别的精确。但总体来看，它仍然能够帮助我们自上而下地把握计算机网络类面试题的核心考察方向与知识重点。🔍 一、高频关键词解析📌 1. TCP（Transmission Control Protocol）占比：19.24%（排名第一）。如果加上对应的TCP握手和挥手相关的内容，占比会更高。TCP在面试中这么重要，你想到了吗？说明：TCP 是网络通信中最核心的协议之一，强调可靠传输、连接...

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LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...