27实习 360搜索算法一面

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.拷打第一个项目:2.1数据构成和特征处理方式?2.2多任务融合权重怎么设定?是否固定权重?设定的依据是什么?2.3 Pairwise 为什么选 soft margin hinge loss?3.拷打第二个项目:3.1为什么要添加新的行为序列?与已有序列之间的关系?3.2序列建模方式尝试了哪些?为什么最后选Target Attention?3.3有没有试过使用更长的序列长度?3.4序列item和candidateitem是单独还是共享Embedding?4.拷打第三个项目:4.1与RankMixer 的差异是什么?4.2QKV和FFN参数异构的必要性?4.3是否了解 RQ-VAE/RQ-Kmeans?5.Coding:5.1计算AUC(其中包含同分样本)5.2最大子数组和(Hot 100No.53)

继续来分享下最近的面经~1.手撕编辑距离2.dpo grpo基本原理 损失函数构成3.reward hacking解决办法4.kl散度5.llm做数据清洗6.QA注入知识的作用7.grpo在cot场景下不稳定怎么改进8.grpo改进9.dapo gspo聊一聊10.transformer模型自注意力机制计算复杂度

发点面经攒攒人品～项目相关1. 大概介绍一下你整个系统架构的链路，或者说你的系统整体链路是长什么样子？2. 你的库存信息怎么保留？存不存在超卖的现象？3. 你 Redis 里的信息是怎么跟 MySQL 做同步的？4. 初始结果不一致怎么办？5. 你觉得这条链路在真实的生产环境下能用吗？还有哪些不完备的点？6. 如果消费队列扣减失败或订单写入 MySQL 失败，导致数据不一致，你有什么自动化机制（校验+补偿）来解决？7. 知识库构建的文档和语义信息数据来源是哪里？是自己整理的吗？8. 通过什么去做分词和检索？9. 向量数据库跟正常数据库的区别是什么？它怎么加速相似向量检索？10. 是否了解 HNSW 算法的具体实现？八股1. 缓存击穿、穿透、雪崩这三个概念上的区别是什么？3. 使用 SETNX 指令跟执行 Lua 脚本的差异是什么？4. 排他锁（X锁）跟共享锁（S锁）的区别是什么？5. Java 线程模型如何保证线程间的公平性6. CAS是做什么的？它有什么问题？7. 数据库有哪些隔离级别？8. 如何解决“幻读”问题？InnoDB 引擎下是怎么处理的？9. 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？10. 什么情况下不需要“回表”查询11. TCP 是通过哪些机制保证可靠传输的？12. 如何解决网络拥塞问题？（拥塞控制、慢启动、快重传等机制）13. 进程和线程在内存结构上有哪些区别和关系？14. 同步 I/O 和异步 I/O 的概念怎么理解？15. 异步 I/O 是在用户态执行还是系统态（内核）执行？谁来负责通知结果？手撕之字形（Zigzag）打印二叉树。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表