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✅一面 1、数据集构成2、最长的点击文章序列长度3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别5、DIN是拿哪些信息训练的6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么8、DIN的输出和预测分数是什么9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢11、u2i是自己做的还是模型自动做的12、相似度矩阵具体怎么做的13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问：1、广告推荐的场景--所有广告的推荐2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

省流：【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息（学校资源、招聘网站、社交和求职软件）【拆解JD】将岗位jd拆解，形成简历内容框架和重点【了解岗位】全方位多渠道收集岗位工作信息腾讯内部分为六大事业群，无数业务线，技术岗更是会涉及具体的技术类型和专业领域的细分，在决定想要投递鹅厂之后，首先需要对相应的岗位进行了解。学长个人建议可以从以下几个方面去着手：学校资源●大厂就业的师兄师姐这里主要问问他们有没有内部交流群。一般同师门会流传上一届的就业去向、面试岗位、经验和薪酬。问岗位做什么的，本专业/实验室做这个岗位的优势是什么，可能有什么样的问题。●自己的导师/就业办老师一般高校老师不会缺去大厂的得意学生...

📍面试公司：腾讯💻面试岗位：应用研究面试流程：5-19：一面5月6号发短信来，约19号，晚上7点，应该面试的人很多排到了这么久。自我介绍介绍论文“八股”：CLIP，Bert，介绍自己懂的多模态模型，还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股，但是我太能说了，所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的，有什么优缺点。因为平时研究就是做这个，所以讲起来涛涛不绝，一篇论文讲完马上说优缺点，转向下一篇谈如何解决的，如此往复。Diffusuion和autoregressive的区别。反问：我主要好奇他们的业务，稍微问了下。5-20 二面短信，不慎生病，推迟到5-26.5-26：二面自我介...

今天我将那些腾讯面试过的 MySQL 场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快的查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录? 2.一条 sql 执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？ 3.索引已经建好了，那我再插入一条数据，索引会有哪些变化？4.mysql 的是怎么解决并发问题的？5.MySQL 两个线程的 update 语句同时处理一条数据，会不会有阻塞？ 6.两条 update 语句处理一张表的不同的主键范围的记录，一个 < 10，另一个 ...