京东外卖-推荐算法一面
1. 自我介绍
2. 手撕:第k大的数 讲思路+写O(n)和O(n logn)两种方法
3. 介绍论文
4. Transformer的时间复杂度
5. 分类问题的损失函数是什么,为什么不用MSE
6. Transformer的激活函数什么,为什么不用Sigmoid
反问:会做生成式推荐吗
答:后期会做端到端的生成式推荐,如果能实习时间比较长的话能接触到
2. 手撕:第k大的数 讲思路+写O(n)和O(n logn)两种方法
3. 介绍论文
4. Transformer的时间复杂度
5. 分类问题的损失函数是什么,为什么不用MSE
6. Transformer的激活函数什么,为什么不用Sigmoid
反问:会做生成式推荐吗
答:后期会做端到端的生成式推荐,如果能实习时间比较长的话能接触到
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