苏小妍第二批体检通知

入职vivo东莞长安总部一个月，每天都被细节里的温暖打动。 办公环境超赞，开放式工位采光充足，绿植错落有致，会议室配备高清屏，跨部门沟通很顺畅。茶水间24小时供应咖啡和茶饮，累了站在落地窗前眺望，能看到园区里的球场和各种绿植，瞬间回血。 饮食完全不用愁，总部食堂每天换着花样来，粤式烧腊、川湘小炒、轻食沙拉应有尽有，价格还很亲民，十几块就能吃顿丰盛的午餐，每天的食谱还可以在内部平台查询。偶尔想换口味，周边商圈也有不少选择，打车十分钟就能到。 住宿方面，公司安排的公寓宿舍离办公楼步行十分钟，单人间带独立卫浴，生活用品、空调、洗衣机配齐，楼下就是便利店和快递驿站，生活超方便。 最惊喜的是公司健身房，...

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

在牛客上，很多同学在面算法、面后端时，常被问到：“模型只是个大脑，怎么让它真正干活？” 答案就是 Agent。它不再是一个只会聊天的 Box，而是一个拥有感知、决策、行动、反馈闭环的“硅基员工”。本文我将带你透视 Agent 的底层运行机制，看完这篇，你对 AI 的理解将得到显著的提升。一、 顶层设计：Prompt 提示词 在 Agent 架构中，Prompt 不仅仅是聊天，它是系统的宪法和运行协议。逻辑重构： 别再写模糊的感性描述。顶尖的 Agent 需要 结构化提示词（Structured Prompting）。架构框架：[Context + Role + Constraint + Wor...