得物前端一面（20min + 5min）

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 介绍一下项目内容3. 用户数据量和内容数据量，总共有多少特征，具体是大概有哪些特征，用户行为序列用到了吗？4. 一个特征有多个值的情况是怎么处理的？5. 有做特征选择吗？训练数据量多大？多路召回怎么做的？多路召回有几路？多路召回是怎么融合的？6. 有做粗排吗？7. 召回的离线指标和线上指标大概是什么情况？8. 用户的冷启动是怎么做的？9. 介绍一下 GrapSAGE，word2vec, deepwalk, node2vec10. 介绍一下 transformer， 多头注意力，encoder， decoder， LayerNorm11. DeepFM12. FM 的二阶交叉的权重是什么？FM的计算复杂度？13. leetcode：快排

1. 项目拷打2. vector vs 普通数组vector：动态扩容、连续内存、自动管理内存、安全、支持迭代器、自带API普通数组：静态大小、栈/静态分配、手动管理内存、无边界检查日常开发优先 vector，极致性能场景可用数组3. vector push_back 均摊 O(1)采用指数扩容（1.5倍/2倍）扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入效率为 O(1)4. vector vs listvector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU 缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢遍历读多用 vector，频繁中间插入用 list5...

📍面试公司：环界云（第一轮技术面）🕐面试时间：2026年3月6日（约 45 分钟）💻面试岗位：全栈实习❓面试问题：介绍 deep SCAN 项目架构（前端模块、后端链路、数据流）。为什么聊天请求不应由前端直连大模型？跨域本质是什么？知识库/RAG 做到哪一步？Embedding 为什么要接向量库？会话和文档为什么不能只存浏览器本地？如何做持久化？流式输出时如何避免频繁 setState 导致卡顿？Clerk 鉴权的流程是什么（登录、token 校验、服务端授权）？对工具调用、MCP 的理解和项目接入原理。第二个项目完成度、通信架构、可验证数据。MVVM 架构的作用和设计动机。事件循环模型（浏览器/Node.js）原理与执行顺序。数据结构：链表 vs 数组、树/二叉树基础。算法：快速排序思路与复杂度。协作经历：分支、PR、推进方式与个人贡献。🙌面试感想：第一次面试，碰到了非常好HR 和面试官。HR 非常积极推进流程，反馈及时。面试官提问很专业，追问有深度，也给了我明确的改进建议。这次面试结束就开始重构项目，打算做Agent 能力与MCP 接入（项目地址：https://github.com/alicesainta-sketch/deepscan）

1. 智能指针是如何工作的，尤其是 unique_ptr？unique_ptr` 是独占所有权模型：同一时刻只能有一个指针拥有对象。 它的核心机制是：构造时接管裸指针；禁止拷贝（防止多重释放）；允许移动（转移所有权）；析构时自动 delete（RAII）。适用场景：资源生命周期清晰、无需共享所有权的对象管理（默认首选）。代码： #include <memory> #include <iostream> struct A { ~A() { std::cout << "A destroyed\n"; } }; int main() { std...