小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

前言 阅读了各位牛友的年度总结分享，我也想提笔一手，记录本年度求职心路历程。回首这段时光，幸有坦途可奔赴，亦经波折可沉淀。此番分享，只为复盘过往、立足当下、寄语未来。若用三句话概括心中所感，便是：关于努力，信奉“老牛亦解韶光贵，不待扬鞭自奋蹄”；关于结果，笃信“命里有时终须有，命里无时莫强求”；而关于生活，最想说的仍是——“生活不止眼前的苟且，还有诗和远方”。明确方向 我这一年的规划可分为两段：上半年全力冲刺实习，下半年专注备战秋招。多轮面试中，被问及最多的便是 “为何本科直接就业，不选择读研”。其实从大一开始，我就认真权衡过两条路径。对计算机专业的我而言，若能本科踏入职场积累实战经验，远比再...

#牛客2025仙途报告#