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在许愿的蚊不叮很胆小
2025-02-19 21:03
北京协和医学院 算法工程师
发布于天津
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万兴科技一面
yolo SAM VIT 原理 python基础 pytorch基础 注意力机制 轻量化方法 super point原理 模型加速
还有一些不记得了,没coding
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03-26 11:36
福州大学 Java
没遇到过这种情况....
27届后端岗,今天面了个深圳,百人厂,面试20min,面试官没开摄像头。没让自我介绍,上来就查户口,家里情况有无兄弟姐妹...然后呢,问我高考分数,为什么考xx大学,接着问求职规划。有聊一下ai使用的情况和当下的市场环境,问我了解4A吗,我说没了解过,他介绍了一边4A给我听,然后让我复述一遍。并给他们的重要程度做个排序。反问环节:1.问业务,做半导体风控的。2.有无对实习生有技术上的支持和模型的配置。(这点我自己摸索出来的我觉得很好,说一下自己使用ai用哪些配置,聊投机了面试官说不定会让你谈谈使用感受和经验,让他感觉你真的用过)。3.薪资-开4000,有住宿。不太懂这是kpi面,还是厂真的确认...
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03-26 15:22
吉林大学 游戏后端
崩不住了家人们
投了一个月简历,好不容易有个面试,结果上来一个简单问题突然死活想不起来了,复杂的方法想了两个就是简单的方法突然想不起来了,直接pass了
RexYPX:
问题不大 4月才是主战场,之前我找的时候就是3月没面或者面了就挂,4月开始陆陆续续好起来的
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03-25 20:42
门头沟学院 Web前端
感谢信
没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈
沉心静气_冲:
我老师说得,业务线砍了
27届求职交流
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03-27 09:52
吉林农业大学 算法工程师
百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
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yolo和SAM啥关系
接好运
你是我见过最帅的牛客男孩
python基础怎么练
注意力机制讲讲
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