阿里控股测评

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

项目只是外卖和点评，外卖想了一些额外功能加上了，算法只刷过hot100两遍，计网和操作系统一点也没背，现在能投简历开面吗，还是再准备准备

软工本，大二开始学Java，学习进度极慢，还在苍穹外卖（有一定原因是因为最近才开）。之前写了个在线图书馆的小型玩具项目，只用了简单的Redis。九月以来信心满满想找个寒假实习，然后被leetcode hot 100疯狂拷打。之前用cpp水了个蓝桥杯省二，这可以说是唯一的算法基础。hot 100目前刷了60道，但是其中hard是自己写的也就一两道，中等难度的也有相当一部分是看的题解。更要命的是刷完也记不住，写完第二天再看大脑空空，好不容易写出来也是各种WA。这种情况要是还想冲寒假实习是不是只能转前端了？另外，没有实习秋招真就废了吗？