虾皮 面试预约满了

虾皮前端一面总结一、八股文考察1. 箭头函数◦ 核心问题：需明确箭头函数特性（无this、arguments、prototype，不能用new）。◦ 未答关键点：◦ this继承自外层词法作用域，非构造函数因无prototype且new时无法绑定this。◦ new过程需创建实例、绑定this、返回实例，箭头函数无[[Construct]]内部方法。2. 性能优化◦ 问题：不熟悉相关知识，需补充学习（如防抖节流、SSR、CDN、懒加载等）。3. 浏览器内存与缓存◦ Local/Session Storage：数据存储于磁盘，读取时从内存缓存或磁盘获取（取决于是否常驻内存）。◦ 协商缓存：◦ max-age=0与no-cache区别：前者强制验证缓存，后者需服务器确认。◦ ETag与Last-Modified并存：前者更精准（文件内容变化），后者依赖时间戳（可能误判）。4. React Hook◦ 问题：对useMemo、useCallback、memo使用场景模糊。◦ 改进点：结合项目举例（如子组件高频渲染时用memo缓存，避免函数重复创建导致的重渲染）。二、代码题• 动态规划背包问题：用最少砝码数量组合目标重量，需明确状态转移方程（如dp[i] = min(dp[i], dp[i - w] + 1)）。三、面试官交流1. AI看法：强调合理利用AI辅助解决复杂问题，提升效率。2. 性能优化建议：结合具体场景（如电商首屏优化、可视化图表性能），参考谷歌Lighthouse、Web Vitals等工具。四、改进方向1. 基础巩固：深入理解箭头函数原理、浏览器存储机制、HTTP缓存策略。2. 性能专题：系统学习优化手段，结合实际项目案例分析。3. React实践：梳理Hook使用场景，通过项目练习巩固（如列表渲染优化）。4. 算法训练：强化动态规划题型，掌握背包问题变种解法。

滴滴如何，值得去吗❓滴滴2026届秋招储备实习生招聘正式启动啦！先说结论：非常安利！！！ 在滴滴成长很快，对新人有培养体系。老板们和同事都很职业，能力强，培养了我比较好的职业习惯，也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点，挺过去就好了。 上下班不打卡，包晚餐，9点后打车免费。有商保报销90%，过节有公司礼盒。有人情味，相较其他厂老人（3年以上司龄）相对更多些！1️⃣网上都说产品经理上限更高，工资也高，我就想试试产品，所以投了很多产品相关岗位。2️⃣投递方式：内推3️⃣岗位：产品运营4️⃣面试，30分钟： 1.自我介绍 2.两段实习经历介绍，哪段更有收获，追问细节 3.其中一段实习的AB...

       虎鲸是6.5ssob上海投的，6.12约面，西安大麦的前端岗。    虾皮是老早投的深圳后端，然后被前端捞的，后端和项目一点没问，麻了问题：    1、js获取多个div元素的方法。如果这些div有父子关系，如何进行区分？如何由子获得父？    2、react状态管理的几种方式？除了redux还有哪些？    3、跨端如何解决？    4、选择器的优先级？    5、如何进行浏览器性能优化？    6、url的结构？    7、url从输入到响应页面的过程？    8、http2.0与1.0的区别？    9、tcp三次握手与四次挥手？    10、https加密的过程？    11、如何给元素设置水平，垂直居中？    12、react的useState如何放在if分支中会有什么问题？    13、浏览器如果断网了如何处理，缓存如何实现的？    14、defer和async有什么区别？（都没听说过defer）    15、promise有哪几种状态？......    16、短期规划？    题目：    1、拆分数字字符串，按照千分位添加逗号。    2、提取字符串中括号里的内容。（我给的思路是用栈或队列遍历，面试官说正则表达式可以秒，可是我不怎么会正则）总结：    两场面试都是四十分钟左右，问的都是前端比较基础的东西，但我只学了一个多月前端，也没专门看过八股，被拷打麻了。面试官看我都不会，后面就转而问场景题和一些计网之类的基础了。    下午面完虾皮后，大麦发邮件中止流程了。感觉今年前端面试的确比后端多，我都被前端捞了三次了

大家这个时间点应该陆陆续续拿了不少offer了吧！最近师弟也是拿了几个offer，和他交流了一下，发现自己之前也是会对待offer难以“断舍离”，不知道如何选出一个合适的offer，那么我也结合自己的体会来分享一些“断舍离”的思路。首先！ 如果各个offer存在时间差，比如第一个offer的到岗时间比第二个offer早一到两个星期，请直接去实习体验，看看喜不喜欢，如果不喜欢直接走人 实习不转正就是爷对了提一句：不要在毁offer的时候，对hr有什么愧疚之情，他们毁约你的时候可不会手下留情，该毁就毁当然上面的是比较特殊情况，大部分的offer还是挤在一起发下来，这时候就需要做一定的取舍如果某个o...