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认真小牛
2021-08-06 09:14
东北财经大学 数据分析师
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#浪潮22届秋招启动#
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牛客424298815号
重庆大学 热设计工程师
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发布于 2021-09-04 20:49
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我给 AI 提过的最离谱 Java 需求
有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求:“帮我写一个程序,自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁,并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”,但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句:“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常,并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案,但我知道真正落地会非常复杂,也很可能把项目搞崩。后来我才明白,离谱的需求可以问,但别指望 AI 代替工程师做所有决定。
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数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
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