百度nlp算法（泡池子）

一面
简单挖简历
你的三个项目怎么做的？
讲一下cnn？
讲一下lstm？
讲一下反向传播？
讲一下sigmoid函数？
讲一下逻辑回归和随机森林的优缺点？
讲一下svm？
在线共享codding—求一个正数的平方根
在线codding，求链表的倒数第k个位置的value，由于时间原因只说了思路

二面
中度挖简历
三个项目的部分细节？
第一个项目后续优化的思路？
讲一下你对大模型的理解，知道哪些大模型，有何区别？
在线codding，求字符串的最长子串。

三面
深度挖简历
具体到每一个细节，代码如何写，为什么这么用？
为什么要用流行学习？
simcse的文章讲讲？
哪些文章比simcse要好？
bert的位置编码是什么？
bert有标点和无标点版本的区别？
bert怎么调用的？
bart和t5的区别？
xlnet和roberta的区别？
sentence-t5是怎么样做的？
对比学习为什么用温度参数？
prompt句向量的方法？
遗传算法的变异率怎么设置？
gpt-2和bert的区别？
强化学习部分怎么实现，奖励函数具体怎么设置？
关注的最新的文章否？
阿里新发布的句向量的文章，看过没？
transfomer到底为什么效果好？
讲讲大模型？
讲讲自己对nlp的理解？
讲讲大模型有哪些具体的改进点？
讲讲你自己的学习能力？数学怎么样？代码怎么样？代码前面二面验证了，不用讲了。
什么时候能到岗？
反向提问。
具体业务是啥？
代码规范是否有文件规定，如何提升？
等等

三面完泡池子🀄️…